Страницы

Показаны сообщения с ярлыком GPGPU. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком GPGPU. Показать все сообщения

2017-05-17

СУБД MapD Core, для создания хранилища в оперативной памяти и обработки данных использующей GPU

Компания MapD Technologies объявила об открытии исходных текстов СУБД MapD Core, обеспечивающей создание хранилища в оперативной памяти (IMDB - in-memory database). СУБД поддерживает SQL и оптимизирована для решения задач по анализу и визуализации данных. Код написан на языках C++ и Go, и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Особенностью MapD Core является задействование GPU (поддерживается NVIDIA CUDA) для ускорения анализа данных. Отмечается, что обработка данных на стороне GPU позволяет за миллисекунды выполнять запросы, охватывающие миллиарды строк, что на порядок быстрее, чем можно добиться от самых быстрых решений на основе CPU. Например, на системе с несколькими современными видеокартами можно добиться пропускной способности при работе с видеопамятью на уровне 6 TB/sec, что более чем в 40 раз быстрее, чем при работе с памятью на обычном сервере.


2015-10-16

Python + GPGPU: ожидания и реалии

В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.